# AI Works 2025: 영국 직장인의 AI 활용 촉진 파일럿 보고서

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250428/200233_Ztc4jDoXkSmbaGLHsV?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

### 주요 포인트

- 2.5 ~ 5 시간의 맞춤형 교육만으로 참가자의 **일일 AI 사용률이 2–3배** 상승했고, 3 개월 뒤에도 높은 수준이 유지되었다   

- **연간 122 시간 이상**의 업무 시간을 절약 – 모델 예상치(100 시간)를 22 % 웃돌았다   

- 저채택층에서 큰 도약: **여성** 18 % → 45 %, **55세 이상** 13 % → 35 % (일일 사용 기준)   

- 80 % 이상이 교육 후 스스로 새로운 활용법을 탐색하며 **습관 형성→실험**으로 이어졌다   

- “**Permission to prompt**” – 조직이 명확한 허용과 정책을 제시할 때 채택 속도가 빨라졌다   

- 정책 제안: 공공부문 전 직원 AI 교육 보장, Skills England의 모듈형 인증, 부처별 AI 리더 지정 등

---

### 1. 프로젝트 개요

Google과 Public First는 **AI Works** 파일럿을 통해 교육·노조·중소기업(SMB) 세 부문에서 **AI 교육이 실제 사용과 생산성에 미치는 영향을 검증**했다. 조사·설계·교육·사후 추적까지 2024년 8월 – 2025년 3월 진행되었다 .  

### 2. 연구 설계 및 방법

- **대상** : 교원 475명, 노조원 310명, SMB 근로자 240명 등 총 1 000+명  

- **교육** : ① AI 개념·책임 사용 ② 프롬프트 기법 ③ 업무별 도구 실습 + 1:1 지원   

- **평가** : 교육 전·직후·3 개월 후 설문·포커스 그룹으로 태도·빈도·시간 절감 효과 측정.

### 3. 전체적 발견

- 교육 직후 “매일 사용” 응답이 **교원 19 %→47 %**, **노조 9 %→29 %**, **SMB 29 %→60 %**로 급증 .  

- **평균 2.1 시간/주** 절감(노조 사례) 등 전 부문에서 체감 효율이 확인되었다 .  

- 이해도가 높아지면 ‘관련성’ 인식도 함께 상승해 지속 사용을 뒷받침했다 .

### 4. 부문별 인사이트

### 4.1 교육

- 핵심 부담인 행정·수업자료 작성에서 AI가 **109 시간/년** 절감 가능 .  

- 교사들은 “AI 사용이 부정행위인가?”라는 의문을 가졌으나, **명시적 허용** 후 빠르게 확산 .  

- 수업 차별화·특수교육 지원 등 **포용적 학습 도구**로서 잠재력 확인 .

### 4.2 중소기업

- 초기 **자신감은 높지만 실제 활용은 낮은** ‘신뢰 격차’를 교육이 해소 .  

- 마케팅 문안 작성, 스프레드시트 자동화, 가상 팀 브레인스토밍 등 **업무 흐름 내 통합**이 빠르게 진행 .

### 4.3 노조 조합원

- AI가 **89 억 파운드**의 부가가치를 창출할 잠재력이 있으며, 이해도가 사용 확대의 열쇠 .  

- 훈련 후 주 1회 이상 사용 비율이 **17 %→61 %**, 평균 12.5 근무일 상당 시간 절감 .  

- 보안·정책 불확실성이 남아 있으나, **역할 맞춤 예시**가 신뢰를 높였다 .

### 5. 정책 제안 및 실행 과제

1. **전 국민 모듈형 AI 교육 인증** — Skills England 주도, 소규모 단위 이수 후 학점화 .  

2. **공공부문 AI 훈련 의무화** — NHS·지방정부·중앙부처에 단계적 도입, 부처별 AI 리더 지정.  

3. 민간기업에는 **‘허용·가이드’ 정책**과 개인정보 보호·품질 점검 절차 마련 권장.  

4. **성과 추적** — 연례 AI 활용 실태조사와 부처별 **AI 감사**로 이행 상황 모니터링 .

### 6. 향후 과제

- **훈련 비용 지원**과 **현장 맞춤 사례 공유**를 확대해 채택 격차를 좁혀야 한다.  

- **허용 범위·품질 기준**을 명문화해 사용자의 심리적 장벽을 낮추고,  

- **지속적 리스킬링 생태계**를 조성해 기술 진화 속도를 따라갈 필요가 있다.

---

ai_works_2025_en.pdf

For the site tree, see the [root Markdown](https://blog.learntoday.kr/.md).